(ITU, 2015)
Ten artykuł powstał dzięki strategicznej współpracy firmy Europejskie Żądło ze Światowym Forum Ekonomicznym.
Autor: Robert Muggah, dyrektor ds. badań, Instytut Igarapé
Dzisiejsze miasta znajdują się na pierwszej linii frontu przestępczości i terroryzmu. Chociaż niektóre z nich są wyraźnie bardziej zagrożone niż inne, wszystkie są podatne. Nic dziwnego, że miasta eksperymentują z innowacyjnymi podejściami do zapobiegania przestępczości i przeciwdziałania ekstremizmowi. Największe sukcesy odnoszą usprawnienie gromadzenia danych wywiadowczych, wzmocnienie policji i zasięgu społecznego oraz inwestowanie w nowe technologie w celu poprawy bezpieczeństwa w miastach. Mówi się, że takie miasta wdrażają „elastyczne zabezpieczenia”: podejścia oparte na danych i zorientowane na problemy, które przyspieszają podejmowanie decyzji i projektowanie zmian środowiskowych w celu ograniczenia braku bezpieczeństwa. Sprawne środki bezpieczeństwa opierają się na założeniu, że wiele rodzajów przestępczości, radykalizacji i terroryzmu nie jest przypadkowych, a nawet przewidywalnych. Z pewnymi wyjątkami mają tendencję do skupiania się w czasie, przestrzeni i wśród określonych grup populacji. Ogromny wzrost mocy obliczeniowej i postęp w uczeniu maszynowym umożliwiły przesiewanie ogromnych ilości danych związanych z przestępczością i terroryzmem w celu zidentyfikowania leżących u ich podstaw korelacji i przyczyn. Wykorzystanie i przetwarzanie tych przepływów danych ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia sprawnego bezpieczeństwa w miastach.
Wykrywanie przestępstwa, zanim ono nastąpi
Warunkiem sprawnego bezpieczeństwa jest połączona infrastruktura miejska. Gdy władze miast, firmy prywatne i grupy obywatelskie będą miały dostęp do danych w czasie rzeczywistym – niezależnie od tego, czy są one generowane przez platformy do mapowania przestępczości, systemy wykrywania wystrzałów, kamery CCTV czy inteligentne światła – mogą skuteczniej wykrywać przestępstwa, zanim one wystąpią. Coraz większa liczba narzędzi do zapobiegania przestępczości jest nie tylko połączona z chmurą, ale także korzysta z głębokich sieci neuronowych. W rezultacie organom publicznym łatwiej jest odczytywać tablice rejestracyjne, uruchamiać oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, mapować siatki przestępcze i terrorystyczne oraz wykrywać podejrzane anomalie. Niektóre z tych technologii przetwarzają nawet dane w samych urządzeniach, aby przyspieszyć zwalczanie przestępczości i zapobieganie terroryzmowi. Kolejną kluczową cechą zwinnego bezpieczeństwa jest przywództwo, szczególnie w sektorze egzekwowania prawa. Coraz większa liczba policji metropolitalnej przyjmuje praktyki policyjne zorientowane na problem i koncentruje się na hotspotach, aby odstraszać i kontrolować przestępczość. W Ameryce Północnej i Europie Zachodniej policja, jednostki ds. walki z terroryzmem i służby ratownicze utworzyły centra syntezy danych, które przesyłają strumieniowo wiele zbiorów danych z szerokiej gamy źródeł, od czujników miejskich po jednostki ds. cyberprzestępczości w prywatnych firmach. W obu Amerykach, na Bliskim Wschodzie i w Azji policja inwestuje także w narzędzia do uczenia maszynowego, które pozwalają przewidywać, kiedy i gdzie wystąpi przestępstwo, co w branży jest znane jako prognozowanie przestępczości w czasie rzeczywistym na podstawie sekwencji wstrząsów wtórnych typu epidemicznego (ETAS).
Architektura obronna
Aby elastyczne zabezpieczenia były naprawdę skuteczne, należy wprowadzać drobne zmiany w środowisku zabudowanym, aby odstraszać i projektować zagrożenia przestępczością i terroryzmem. Odstraszanie może obejmować wykorzystanie architektury obronnej, takiej jak inteligentne kamery, latarnie uliczne, systemy przeciwpojazdowe, ściany przeciwwybuchowe i strategicznie rozmieszczone korony drzew. Celem jest ograniczenie możliwości, że sprawcy obierają za cel potencjalne ofiary lub wyrządzają szkody. Wysiłki mające na celu wyeliminowanie zagrożeń przestępczością i terroryzmem obejmują także wprowadzanie fizycznych zmian w środowisku, w tym budowanie niskich budynków, budowanie terenów zielonych i domów kultury, promowanie społeczności mieszanych i ukierunkowanie środków odnowy w dzielnicach o skoncentrowanej niekorzystnej sytuacji. Inwestycje w wysokiej jakości dobra publiczne i spójność społeczną mogą pomóc w zapobieganiu przestępczości i radykalizacji postaw. Ostatnim wymogiem sprawnego bezpieczeństwa jest unikanie ograniczania swobód obywatelskich, zamierzonego lub niezamierzonego. Władze miejskie muszą znaleźć przynajmniej sposoby na konsultacje z mieszkańcami miast, aby omówić motywy i implikacje nowych technologii. Oznacza to podjęcie konsultacji, szczególnie w społecznościach najbardziej bezbronnych. Władze lokalne muszą także opracować kryteria związane z dostępem do danych osobowych, ich przechowywaniem i dochodzeniem roszczeń oraz, tam gdzie to możliwe, zachęcać do przejrzystości algorytmicznej. Miasto Nowy Jork utworzyło niedawno grupę zadaniową, której zadaniem jest zbadanie miejskich systemów automatycznego podejmowania decyzji. Jeśli obywatele stracą zaufanie do organów ścigania i zwiększy się dystans społeczny, może to podważyć ich zdolność do ochrony społeczeństwa.
Pytania etyczne
Sprawne środki bezpieczeństwa mogą nie tylko zapobiegać przestępczości, ale także poprawiać skuteczność systemu wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych. Na przykład algorytmy opracowane w Wielkiej Brytanii i USA są stosowane w celu ustalenia, czy osoby oskarżone o popełnienie przestępstwa stanowią grupę niskiego, średniego czy wysokiego ryzyka oraz czy kwalifikują się do zwolnienia przed procesem lub indywidualnego zwolnienia warunkowego. Oceny ryzyka oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc sędziom – z których wielu ma minuty na podjęcie decyzji, czy dana osoba stwarza ryzyko lotu, zagrożenie dla społeczeństwa lub może wyrządzić krzywdę świadkowi – w podejmowaniu bardziej świadomych ocen. Niezależnie od obietnic, zastosowanie tych nowych technologii i bezpieczeństwo publiczne budzą bardzo poważne wątpliwości etyczne. Na przykład bez solidnych mechanizmów kontroli i równowagi rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa oparte na technologii mogą szybko zniszczyć wolności obywatelskie, w Internecie i poza nim. Nowe technologie rozpoznawania twarzy i analizy chodu stosowane w Chinach mają na celu wykrywanie „podejrzanych zachowań” poprzez zbieranie wszelkiego rodzaju informacji o obywatelach. Firma Cloud Walk Technology wydobywa dane osobowe w celu opracowania profili osób wysokiego ryzyka. Nic dziwnego, że algorytmy oceny ryzyka i przewidywania przestępstw spotykają się z krytyką za powielanie uprzedzeń rasowych. Oczywiście elastyczne bezpieczeństwo to coś więcej niż tylko wdrażanie nowych technologii. Choć rewolucja w policji z pewnością wiązała się z cyfryzacją danych, jej siłą napędową była transformacja kultury i praktyk policyjnych. Mimo to zwolennicy zwinnego bezpieczeństwa powinni bardzo ostrożnie podchodzić do sztucznej inteligencji, zwłaszcza ze względu na jej potencjał wzmacniania uprzedzeń. Dzieje się tak, ponieważ sztuczna inteligencja opiera się na danych ze świata rzeczywistego, które z kolei są tworzone przez (stronniczych) funkcjonariuszy policji. W rezultacie narzędzia predykcyjne wiążą się z nieodłącznym ryzykiem tworzenia błędnych pętli sprzężenia zwrotnego. Świadomość nieoczekiwanych skutków sztucznej inteligencji jest ważniejsza niż kiedykolwiek. Sprawne środki bezpieczeństwa powinny opierać się na zasadach i procedurach, aby zapewnić odpowiednią kontrolę uczciwości i przejrzystości tych technologii. Jeśli zostaną zaprojektowane i wdrożone z należytą starannością, przyjęcie elastycznych środków bezpieczeństwa może przynieść oszczędności ekonomiczne. Powinny przynajmniej ograniczyć bezproduktywne wydatki na organy ścigania, prokuratorów, sędziów i władze karne. Zapobiegając przestępczości i terroryzmowi za pomocą środków opartych na technologii, rządy i przedsiębiorstwa mogą również zmniejszyć koszty leczenia ponoszone przez ofiary, obniżyć składki ubezpieczeniowe w miastach wysokiego ryzyka, ograniczyć wydatki na prywatnych ochroniarzy i poprawić ogólny klimat inwestycyjny. Choć nie jest to panaceum, elastyczne zabezpieczenia mogą pomóc w zapobieganiu i zmniejszaniu ryzyka przestępczości i terroryzmu. W zależności od miasta i rodzaju wdrożonych technologii bezpieczeństwa, opublikowany w tym miesiącu raport McKinsey pokazuje, że inteligentne wdrożenie narzędzi opartych na danych może pomóc w zmniejszeniu liczby ofiar śmiertelnych nawet o 10%, zmniejszeniu liczby incydentów przestępczych nawet o 40% i radykalnym skróceniu czasu reakcji w sytuacjach awaryjnych. Choć rozwiązanie to jest naprawdę obiecujące, niezwykle ważne jest wprowadzenie elastycznych środków bezpieczeństwa w sposób przejrzysty i po konsultacji z mieszkańcami, z odpowiednimi zabezpieczeniami ochrony danych.
