Odkrycie pokazuje, jak stare dane i sztuczna inteligencja (AI) mogą odegrać kluczową rolę w przyszłości.
Naukowcy odkryli nowy sposób identyfikacji asteroid, które mogą zniszczyć całe miasta na Ziemi, odkrywając przy tym 27 500 nowo zidentyfikowanych ciał Układu Słonecznego.
Wyniki partnerstwa pomiędzy Asteroid Institute, Uniwersytetem Waszyngtońskim w USA i technologią Google Cloud opublikowały we wtorek swoje odkrycia.
Technologia działa poprzez wykorzystanie algorytmu do przeglądania starych zdjęć nocnego nieba zamiast teleskopu w poszukiwaniu asteroid w czasie rzeczywistym. Algorytm może znaleźć wzorce, których komputery i ludzie nie są w stanie zidentyfikować.
Naukowcy twierdzą, że prace te mogą potencjalnie umożliwić mapowanie Układu Słonecznego i chronić Ziemię przed zderzeniami asteroid, poszerzając dziedzinę odkrywania mniejszych planet.
Choć większość odkryć dotyczyła asteroid krążących wokół Słońca w przestrzeni pomiędzy Marsem a Jowiszem, Instytut Asteroid zidentyfikował także ponad 100 planetoid bliskich Ziemi, których orbity przybliżają je znacznie bliżej Ziemi.
„Ekscytujące jest to, że do dokonywania odkryć astronomicznych, oprócz zwykłych fotonów w teleskopach, wykorzystujemy elektrony w centrach danych” – powiedział dr Ed Lu, dyrektor wykonawczy Asteroid Institute.
Sztuczna inteligencja redukująca pracę ludzką
Ustalenia projektu, które nie opierają się na nowych obserwacjach nocnego nieba, pokazują, jak stare dane można wykorzystać i jaką kluczową rolę może w przyszłości odegrać sztuczna inteligencja (AI).
W badaniu zauważono, że automatyzacja sztucznej inteligencji będzie „kluczowym krokiem” w celu dalszego skalowania prac, ponieważ weryfikacja stanowi „główne wąskie gardło”, która jest obecnie przeprowadzana ręcznie przez uczniów szkół średnich, wolontariuszy, studentów i doktorantów, naukowców i astronomów.
Automatyzacja sztucznej inteligencji mogłaby zmniejszyć ilość wymaganej pracy ludzkiej, a potencjał nowych odkryć mógłby zostać jeszcze bardziej zwiększony, ponieważ technologia może działać na znacznie większych zbiorach danych.
„W Google zawsze lubimy trudne wyzwania obliczeniowe, a Asteroid Institute dostarczył nam złożone, nieustrukturyzowane dane, które wymagały intensywnego przetwarzania obliczeniowego, dużych wymagań dotyczących śledzenia i nowatorskich możliwości sztucznej inteligencji” – powiedział Massimo Mascaro, dyrektor techniczny w biurze CTO Google Cloud.
„Jesteśmy dumni, że możemy współpracować z Asteroid Institute, aby pomóc w dalszych odkryciach naukowych i poszerzyć świadomość naszego świata na temat pięknych sąsiadów, których mamy w Układzie Słonecznym”.
